作為一名開發者，你一定有過程式換個環境跑就出現 Error 的經驗吧！尤其是在 Mac OS 和 Windows 之間轉換，不同的作業系統、硬體設備，常常出現相容性、版本錯誤等等問題。
Docker 來拯救被開發環境困擾的你了！
Docker 如何解決在不同執行環境下的相容性問題？
創造一個虛擬化環境。
不論程式搬到哪一台電腦，都在這個虛擬環境中執行程式，讓開發者可以專注於開發，不用浪費時間在處理安裝錯誤、環境不相容的問題，有點類似虛擬機器（ Virtual Machine ），文末再說明兩者之間的差異。
Docker 的基本概念
先舉一個日常例子比較好理解
這學期 A 同學修了一門「程式設計」，今天要繳交一份程式碼作業，眼看離繳交期限只剩一個小時，A趕緊向 B 同學求救，B 怕作業被抄襲會被老師處罰，於是 B 只畫了一個程式的流程圖給 A，後來 A 來不及寫完功課，錯過了繳交期限，而 B 的作業寫得很好被選為作業範本程式供大家參考，老師總共挑了 10 位同學的當成作業範本放在好寶寶資料夾中保存。
期末老師給了一個補交作業的機會，A 就到好寶寶資料夾中找到 B 的作業範本，複製並修改一些參數名稱當作自己的補交作業了。
（ 以上比喻僅供參考，還是鼓勵大家自己寫功課哦 ）
- 程式邏輯流程圖 => DockerFile
- 作業範本程式 => Image（映像檔）
- 程式邏輯流程圖描述程式的邏輯 => DockerFile 描述如何一步步建立 Image
- A 補交的作業（ 複製了一份 B 的作業範本 ）=> Container（容器）❗Container 是依照 Image 建立的實體，要不要修改都可以
- 好寶寶資料夾存放作業範本 => Repository（倉庫）存放 Images
Image 、Container、Repository 就是 Docker 中最重要的三個概念
1. Image（映像檔）
Image 是一個模板，用來建立 Container ，可以直接從 Docker Hub 下載 Image 使用。❗ Image 是 read-only
（ Docker File 是建立 Image 流程圖 ）
2. Container（容器）
由 Image 建立 Container，程式在 Container 中執行
3. Repository（倉庫）
存放 Images 的地方，分為 public 和 private
最大的 Public Repository：Docker Hub
裡面有非常多 Image 可以直接下載使用
實作
最近在看 Google 機器學習的課程，都是用 Docker 執行 TensorFlow（ 機器學習框架 ），就用這個作為範例了。
Step1：
完成後註冊 or 登入
Step2：
從 Docker Hub 下載 tensorflow Image（ 映像檔 ）
也可以從 Docker Hub 挑一個自己平常用得到的 Image 試試看
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter # latest release w/ GPU support and Jupyter可能會需要一點時間， 下載蠻多東西的
Step3：
建立一個容器（ Container ）並執行
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyterStep4：
執行成功
我習慣使用最後一個 http://127.0.0.1:8888/?token=xxx
To access the notebook, open this file in a browser:file:///root/.local/share/jupyterruntime/nbserver-1-open.htmlOr copy and paste one of these URLs:http://eb95ae9a30bc:8888/?token=xxxor http://127.0.0.1:8888/?token=xxx
補充
虛擬化技術
一種資源管理技術，將電腦中的實體資源切割成不同層，使得每一層可以替換且任意組合。
EX：下圖中，Virtual Machine（ 虛擬機器 ），Guest OS 可由 MacOS、Ｗindows、Linux 組成
虛擬化的兩種方式：
Docker vs Virtual Machine
1. 虛擬機器 （ Virtual Machine ）
硬體 (系統) 層級虛擬化，Hypervisor（ 虛擬機器監視器 ）提供執行不同虛擬機器的平台，在 Host OS 上再安裝 Guest OS，彼此之間不會打架出現相容性問題。
⇒ 模擬整個 CPU、OS…
⇒ 安裝 Guest OS 耗費較多資源、啟動速度慢（ 需等待 Guest OS 開機 ）
2. Docker 容器 （ Docker Container ）
作業系統層級虛擬化，Docker 是一種 Container Manager，直接分配 Host OS 資源給不同的 Container。
Docker daemon（守護行程，在後台持續執行）負責處理各種 Docker 的操作請求。
⇒ 模擬程式執行環境
⇒ 不需要 Guest OS ，輕量、耗費較少資源、啟動速度快
